DF4 TECNOLOGÍAS QUE ESTÁN ELEVANDO LOS ESTÁNDARES DE SEGURIDAD DE LOS MINEROS
Desde operar un camión a cientos de kilómetros de la faena hasta recibir una alerta por fatiga antes de que ocurra un accidente. La tecnología esta transformando el trabajo en la minería y cambiando la vida de sus trabajadores. Aquí, cuatro innovaciones que están marcando esta transformación. 1 Centros Integrados de Operación (CIO) y teleoperación para maquinaria pesada Salas de control desde donde los trabajadores pueden operar camiones, perforadoras y otros equipos ubicados a cientos de kilómetros de distancia. Según la directora médica Latam del Centro Médico del Trabajador, Marta Cabrera, esta tecnología evita que los operadores deban desempeñarse en frentes de perforación o minas subterráneas, disminuyendo la exposición a riesgos musculoesqueléticos, ruido y polvo de sílice. Además, este modelo reduce los desplazamientos hacia las faenas, lo que, dice, eleva la calidad de vida de los trabajadores al "devolverle sus horas de sueño, descanso, recreación y compartir en familia".
En tanto, el CCO de X-Analytic by SGS, Nicolás Orellana, destaca que estos sistemas también están ampliando el acceso a nuevos perfiles laborales. "Ha abierto la puerta a perfiles que antes no se planteaban trabajar en minería, sobre todo mujeres y gente joven con formación en datos y software", indica. 2 Sensores e inteligencia artificial para prevenir accidentes Hoy, sensores conectados mediante Internet de las Cosas (IoT), drones e inteligencia artificial permiten detectar anomalías antes de que se conviertan en una falla mayor. El gerente técnico del Centro Nacional de Pilotaje (CNP), Matías Castro, explica que estas herramientas permiten anticipar fallas, optimizar el mantenimiento y tomar decisiones con información en tiempo real. Añade que su potencial aumenta al integrarse con gemelos digitales y realidad aumentada y virtual, tecnologías que están fortaleciendo la capacitación, la asistencia remota y la validación de procedimientos antes de intervenir en terreno.
Por otra parte, el director de Ingeniería Civil Industrial de la UAI, Arturo Alba, detalla que los sensores de vibración, temperatura y corriente, combinados con modelos de machine learning, permiten anticipar fallas en equipos críticos antes de que ocurran, reduciendo intervenciones de emergencia y mejorando la seguridad de los trabajadores. Sin embargo, advierte que estas tecnologías también exigen nuevas competencias de analítica de datos. 3 Wearables que monitorean la salud en tiempo real Los relojes inteligentes y bandas biométricas están convirtiéndose en herramientas de prevención dentro de la minería. Estos equipos monitorean variables como ritmo cardíaco, fatiga, somnolencia, oxigenación o estrés térmico y pueden emitir alertas antes de que ocurra un accidente.
Según detalla Marta Cabrera, del CMT, estos dispositivos ya se utilizan para prevenir eventos críticos en conductores de camiones de extracción, transporte de personal y operadores de grúa, mediante alertas tempranas. Para Alba, se trata de la tecnología con mayor nivel de adopción, ya que puede incorporarse sin rediseñar las operaciones. Añade que su relevancia radica en que la fatiga es uno de los principales factores detrás de los accidentes en el transporte y la operación de equipos pesados, por lo que contribuye a reducir episodios asociados a microsueños.
4 Modelos para prevenir derrumbes Los georadares y sistemas de monitoreo de laderas permiten detectar microdeformaciones en la roca y anticipar posibles derrumbes o estallidos de roca antes de que ocurran. Según explica Nicolás Orellana, de X-Analytic by SGS, estas tecnologías en tiempo real permiten predecir colapsos con horas o días de anticipación. "Esto ha cambiado la operación de una postura reactiva a un protocolo de evacuación temprana preventivo y automatizado", señala.
La transformación digital está impulsando el uso de inteligencia artificial, automatización y monitoreo en tiempo real para fortalecer la seguridad de los trabajadores dentro de las faenas.
En tanto, el CCO de X-Analytic by SGS, Nicolás Orellana, destaca que estos sistemas también están ampliando el acceso a nuevos perfiles laborales. "Ha abierto la puerta a perfiles que antes no se planteaban trabajar en minería, sobre todo mujeres y gente joven con formación en datos y software", indica. 2 Sensores e inteligencia artificial para prevenir accidentes Hoy, sensores conectados mediante Internet de las Cosas (IoT), drones e inteligencia artificial permiten detectar anomalías antes de que se conviertan en una falla mayor. El gerente técnico del Centro Nacional de Pilotaje (CNP), Matías Castro, explica que estas herramientas permiten anticipar fallas, optimizar el mantenimiento y tomar decisiones con información en tiempo real. Añade que su potencial aumenta al integrarse con gemelos digitales y realidad aumentada y virtual, tecnologías que están fortaleciendo la capacitación, la asistencia remota y la validación de procedimientos antes de intervenir en terreno.
Por otra parte, el director de Ingeniería Civil Industrial de la UAI, Arturo Alba, detalla que los sensores de vibración, temperatura y corriente, combinados con modelos de machine learning, permiten anticipar fallas en equipos críticos antes de que ocurran, reduciendo intervenciones de emergencia y mejorando la seguridad de los trabajadores. Sin embargo, advierte que estas tecnologías también exigen nuevas competencias de analítica de datos. 3 Wearables que monitorean la salud en tiempo real Los relojes inteligentes y bandas biométricas están convirtiéndose en herramientas de prevención dentro de la minería. Estos equipos monitorean variables como ritmo cardíaco, fatiga, somnolencia, oxigenación o estrés térmico y pueden emitir alertas antes de que ocurra un accidente.
Según detalla Marta Cabrera, del CMT, estos dispositivos ya se utilizan para prevenir eventos críticos en conductores de camiones de extracción, transporte de personal y operadores de grúa, mediante alertas tempranas. Para Alba, se trata de la tecnología con mayor nivel de adopción, ya que puede incorporarse sin rediseñar las operaciones. Añade que su relevancia radica en que la fatiga es uno de los principales factores detrás de los accidentes en el transporte y la operación de equipos pesados, por lo que contribuye a reducir episodios asociados a microsueños.
4 Modelos para prevenir derrumbes Los georadares y sistemas de monitoreo de laderas permiten detectar microdeformaciones en la roca y anticipar posibles derrumbes o estallidos de roca antes de que ocurran. Según explica Nicolás Orellana, de X-Analytic by SGS, estas tecnologías en tiempo real permiten predecir colapsos con horas o días de anticipación. "Esto ha cambiado la operación de una postura reactiva a un protocolo de evacuación temprana preventivo y automatizado", señala.
La transformación digital está impulsando el uso de inteligencia artificial, automatización y monitoreo en tiempo real para fortalecer la seguridad de los trabajadores dentro de las faenas.
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